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Ng笔记

Andrew Ng机器学习课程笔记3——逻辑回归和正则化

Andrew Ng机器学习课程笔记3——逻辑回归和正则化

逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归虽然带有“回归”两个字,实际上却是分类问题,此时要预测的值y是离散的。例如判断一封邮件是否是垃圾邮件,判断肿瘤是恶性还是良性。 先从二元逻辑回归问题开始,也就是y的值只有0和1两种

Andrew Ng机器学习课程笔记2——线性回归

Andrew Ng机器学习课程笔记2——线性回归

单变量线性回归 假设我们有下面的房子面积和房价的数据 面积 价格 2104 460 1416 232 1534 315 852 178 … … 这些已有的数据我们称之为训练集(Training Set)。我们通常使用

Andrew Ng机器学习课程笔记1——概述

Andrew Ng机器学习课程笔记1——概述

本笔记是我学习Coursera上Andrew Ng的机器学习课程的笔记。除了课上内容外我也会补充一些其他地方的资料。如有错误欢迎大家指正。 什么是机器学习(Machine Learning) 从维基百科里可以看到, Machine lear