AI绘画Z-Image-Turbo本地部署教程

yalewoo 最后修改于 2026-01-02 发表于 2026-01-02 5 views 0

AI绘画与视频, AI技术 AI本地部署, AI生图, ComfyUI

2025年AI的发展非常迅速，在AI创作领域已经从玩具变成了真正的生产力工具。尤其是最近开源的Z-Image模型，用相对较小的参数量实现了极高的图像生成质量。而且它通过集成Qwen语言模型，支持中英文自然语言来控制画面，再也不用像sd那样一个个英文单词蹦了。

今天给大家带来本地部署Z-Image的详细教程。我的显卡是4070ti super，所以这篇教程也是基于N卡的。

ComfyUI是目前AI生成领域最牛的框架了，它把AI生图的流程变成了一个个节点，可以像搭乐高积木那样生成工作流。我们可以直接从它的官方GitHub上下载（https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases），推荐安装带cuda的版本ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu128.7z

下载后解压到一个本地文件夹。找到里面的models文件夹，放入下面下载的模型。

我们可以从魔搭社区直接下载ComfyUI官方提供的z_image_turbo模型（z_image_turbo · 模型库），这是国内版的huggingface，下载可以达到满速

我们需要下载三个文件：

类型	文件名	下载链接	放入ComfyUI位置
生图模型	z_image_turbo_bf16.safetensors	https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors	ComfyUI\models\diffusion_models\
文本编码模型	qwen_3_4b.safetensors	https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors	ComfyUI\models\text_encoders\
VAE	ae.safetensors	https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/vae/ae.safetensors	ComfyUI\models\vae\

模型文件放入后，打开ComfyUI_windows_portable根目录下的run_nvidia_gpu.bat运行

从z_image_turbo · 模型库点击 Z Image | ComfyUI_examples 可以跳转到示例的工作流。这是一张图片，把它直接拖到ComfyUI的界面就可以。

或者可以直接下载这个json拖进ComfyUI的界面：https://pan.quark.cn/s/6115e60feaa7

就可以直接跑了

如果你的显存不够16G，可以尝试GGUF的量化模型，这些模型占用显存更小。

在魔搭社区直接搜z-image-gguf，可以找到z-image-gguf · 模型库可以根据你的显存大小下载对应的量化版本：

下载后放到ComfyUI\models\diffusion_models 目录。

使用GGUF模型，需要在ComfyUI里下载对应的拓展

首先安装ComfyUI manager，这个可以方便安装第三方扩展。安装方式参考ComfyUI-Manager Installation – ComfyUI：下载 install-manager-for-portable-version.bat 放到 ComfyUI_windows_portable 根目录，然后执行。（需要安装Git)

接下来在Manager -> Custom Nodes Manager里搜索安装ComfyUI-GGUF

之后双击空白处，添加 Unet Loader(GGUF)节点，替换掉原来的Load Diffusion Model节点就可以了

如果大家遇到网络问题，可以下载我下载好的源文件,关注公众号“雅乐网”对话框回复zimage，即可自动回复下载链接。谢谢支持！

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