本文介绍如何在sublime text中，通过安装 SublimeGDB 插件，实现方便的图形界面的调试。 在之前的文章 sublime text 3配置c/c++编译环境 中，我们介绍了使用sublime text 3编译和运行c/c++
Sublime Text 3 使用 SublimeGDB 图形化调试c/c++程序
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使用https访问不显示图片的问题已解决
由于雅乐网使用的七牛云存储的图片外链是使用http协议的，因此使用https协议访问时不会显示小绿锁的。 然后发现使用https访问文章页图片不会显示，但是首页的图片却能显示。 观察发现，文章页图片的标签中多了 [crayon-69312b
Modularity的计算方法——社团检测中模块度计算公式详解
Modularity，中文称为模块度，是 Community Detection（社区发现/社团检测） 中用来衡量社区划分质量的一种方法。要理解Modularity，我们先来看社团和社团检测的概念。 社团检测 社团检测，就是要在一个图（包含
C++笔记2——标准输入输出库
一、iostream iostream库又叫做标准输入输出库（Standard Input / Output Streams Library），它包含两个基础类型：istream和ostream，分别表示输入流和输出流。其中定义了4个IO对
C++笔记3——引用
引用（reference）给对象起了另外一个名字，相当于别名
C++笔记1——main函数和命令行参数
最近开始重新看《C++ Primer》，在这里记录一些笔记，由于之前学过c，我将记录C++中和c不同的地方，以及一些以前不熟悉的地方。 一、main函数 c++中一个简单的main函数如下： [crayon-69312bbf14d58448
Social Network Analysis笔记1：介绍
本系列文章是Coursera上密歇根大学的《Social Network Analysis》课的笔记。这门课现在已经不开了，课程的视频可以在这里下载：课程视频 | MOOC学院 一、介绍 社交网络可以用图（Graph）表示，它包含一系列结点
Andrew Ng机器学习课程笔记11——图像文字识别
图像文字识别的任务是从一张给定的图片中识别文字。不同于文档的文字识别，图像文字识别首先要发现图像中哪个地方有文字。然后在进行文字识别。 完成这个任务的流水线如下： 1. 文字侦测（Text Detection）—— 确定图片中的文字在哪里
Andrew Ng机器学习课程笔记10——大规模机器学习
当训练集的规模很大时，可以帮助我们训练出更好的结果。但是，训练集规模的增大也带来了计算的代价非常大。 可以通过绘制学习曲线来判断大规模的训练集是否有必要。 梯度下降法的两个变种 假设我们的训练集中有100万个记录，在一般的梯度下降中，每次迭
Andrew Ng机器学习课程笔记9——异常检测和推荐系统
异常检测（Anomaly Detection） 异常检测是一种非监督学习算法，用来发现不属于已知的一组数据的异常数据点。 给定数据集 \( x_{(1)}, x_{(2)}, …, x_{(m)}\) ，假设这些已有数据是正常（