神经网络是受人脑的启发而出现的模型，目前得到了广泛应用，例如语音识别和手写体识别。 一、引入 1. 非线性假设 假设有两个特征，使用最多二次项来预测，则有 $$h(x) = g( \theta_0 + \theta_1 x_1 + \the
Andrew Ng机器学习课程笔记4——神经网络：表达
Andrew Ng机器学习课程笔记6——机器学习应用建议和系统设计
前面几周介绍了几种机器学习算法，本周主要讲当你的机器学习算法效果不好时应该如何改进。 评估一个机器学习算法 效果不好时该做什么 当用训练好的模型来评估时，如果我们发现有较大的误差，可以采取下面的措施： 1. 使用更多的训练集 2. 使用更少
Andrew Ng机器学习课程笔记3——逻辑回归和正则化
逻辑回归（Logistic Regression） 逻辑回归虽然带有“回归”两个字，实际上却是分类问题，此时要预测的值y是离散的。例如判断一封邮件是否是垃圾邮件，判断肿瘤是恶性还是良性。 先从二元逻辑回归问题开始，也就是y的值只有0和1两种
Andrew Ng机器学习编程作业代码分析1——Linear Regression
Coursera上Andrew Ng的机器学习课程有8次编程作业。本帖记录我练习过程中学到的知识，希望对大家有帮助。 第一次编程作业之前，我先介绍一些matlab的基础知识。 Matlab基础 Matlab的工作目录 使用matlab中图形
Andrew Ng机器学习课程笔记10——大规模机器学习
当训练集的规模很大时，可以帮助我们训练出更好的结果。但是，训练集规模的增大也带来了计算的代价非常大。 可以通过绘制学习曲线来判断大规模的训练集是否有必要。 梯度下降法的两个变种 假设我们的训练集中有100万个记录，在一般的梯度下降中，每次迭
Andrew Ng机器学习课程笔记11——图像文字识别
图像文字识别的任务是从一张给定的图片中识别文字。不同于文档的文字识别，图像文字识别首先要发现图像中哪个地方有文字。然后在进行文字识别。 完成这个任务的流水线如下： 1. 文字侦测（Text Detection）—— 确定图片中的文字在哪里
Andrew Ng机器学习课程笔记9——异常检测和推荐系统
异常检测（Anomaly Detection） 异常检测是一种非监督学习算法，用来发现不属于已知的一组数据的异常数据点。 给定数据集 \( x_{(1)}, x_{(2)}, …, x_{(m)}\) ，假设这些已有数据是正常（
社团检测常用算法调用总结
测试文件 graph.txt，内容为：
Modularity的计算方法——社团检测中模块度计算公式详解
Modularity，中文称为模块度，是 Community Detection（社区发现/社团检测） 中用来衡量社区划分质量的一种方法。要理解Modularity，我们先来看社团和社团检测的概念。 社团检测 社团检测，就是要在一个图（包含
Modularity计算的C++代码
Modularity的定义和公式推导可以参考Modularity的计算方法——社团检测中模块度计算公式详解 | 雅乐网 使用公式 $$Q = \sum_i{(\frac{e_i}{m} – (\frac{k_{C_i}}{2m}