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Andrew Ng机器学习课程笔记5——神经网络：学习

这一周主要介绍如何训练得到神经网络中的参数。上一周中说了神经网络的模型上面的神经网络共4层，用L = 4表示。上图输入3个特征。输出4个分类，用K= 4表示。用$S_i$表示第i层的结点个数，上图中有\(S_1 = 3, S_2 =

2016-04-09 yalewoo 3,621 1

神经网络是受人脑的启发而出现的模型，目前得到了广泛应用，例如语音识别和手写体识别。一、引入 1. 非线性假设假设有两个特征，使用最多二次项来预测，则有 $$h(x) = g( \theta_0 + \theta_1 x_1 + \the

2016-04-07 yalewoo 4,360 1

Logistic Regression 0. Visualizing the data 读取数据的代码 data = load(‘ex2data1.txt’); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); ex

2016-04-03 yalewoo 5,442 8

Coursera上Andrew Ng的机器学习课程有8次编程作业。本帖记录我练习过程中学到的知识，希望对大家有帮助。第一次编程作业之前，我先介绍一些matlab的基础知识。 Matlab基础 Matlab的工作目录使用matlab中图形

2016-04-02 yalewoo 8,044 6

逻辑回归（Logistic Regression）逻辑回归虽然带有“回归”两个字，实际上却是分类问题，此时要预测的值y是离散的。例如判断一封邮件是否是垃圾邮件，判断肿瘤是恶性还是良性。先从二元逻辑回归问题开始，也就是y的值只有0和1两种

2016-03-30 yalewoo 5,708 2

单变量线性回归假设我们有下面的房子面积和房价的数据面积价格 2104 460 1416 232 1534 315 852 178 … … 这些已有的数据我们称之为训练集（Training Set）。我们通常使用

2016-03-28 yalewoo 4,198 2

本笔记是我学习Coursera上Andrew Ng的机器学习课程的笔记。除了课上内容外我也会补充一些其他地方的资料。如有错误欢迎大家指正。什么是机器学习（Machine Learning）从维基百科里可以看到， Machine lear

2016-03-27 yalewoo 4,089 1