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Matlab code
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Coursera上Andrew Ng的机器学习课程有8次编程作业。本帖记录我练习过程中学到的知识,希望对大家有帮助。 第一次编程作业之前,我先介绍一些matlab的基础知识。 Matlab基础 Matlab的工作目录 使用matlab中图形
逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归虽然带有“回归”两个字,实际上却是分类问题,此时要预测的值y是离散的。例如判断一封邮件是否是垃圾邮件,判断肿瘤是恶性还是良性。 先从二元逻辑回归问题开始,也就是y的值只有0和1两种
单变量线性回归 假设我们有下面的房子面积和房价的数据 面积 价格 2104 460 1416 232 1534 315 852 178 … … 这些已有的数据我们称之为训练集(Training Set)。我们通常使用
本笔记是我学习Coursera上Andrew Ng的机器学习课程的笔记。除了课上内容外我也会补充一些其他地方的资料。如有错误欢迎大家指正。 什么是机器学习(Machine Learning) 从维基百科里可以看到, Machine lear
2016考研顺利结束了,博客也好久没有更新了。这次主要想分享一下考研中对我有帮助的资料。 计算机专业考研的科目有政治、英语,数学和专业课。政治和英语所有学校都是一样的。英语有英语一和二的区别,数学也有数学一和数学二的区别,不同学校或者学硕专
ANSI标准中的c语言库函数有以下15个头文件 <assert.h> <float.h> <math.h> <stdarg.h> <stdlib.h> <ctype.h>
红黑树各种操作思路见 从B-树角度理解红黑树背后的原理 ,本文是红黑树的C++实现。但并没有全面的测试,如果大家发现了bug,欢迎指出。 本文的红黑树是从前面的BST继承而来,也是用到了AVL中用到的3+4重构和旋转操作。编译时要用到前面的
红黑树也是一种平衡二叉树,但并不像AVL那样严格。红黑树有一些等价的表述,其中比较流行的就是给结点染上红色或黑色。下面是一棵红黑树。 红黑树满足4条性质: 1. 根结点是黑色的(如果不是空树) 2. 外部结点是黑色的(外部结点是把NULL指
本文介绍的数据结构英文是B-tree,中文写作B-树,其中 – 并不是减号,而是连接符,读作B树。 B-树是一种平衡搜索树,但它的每个结点包含的元素可以多于2个,因此并不是严格意义上的二叉树。 B-树的结点类似如下: 这可以看做